ai 代理需要数据层面的治理
随着企业给予 ai 代理更多自主权,治理必须转移到数据层面,以防止未经授权的操作并确保可问责性。
随着人工智能代理获得更多自主权,企业面临着确保其在授权范围内行动的挑战。传统的防护措施,如指令和监控,存在结构性限制。治理必须在数据层变得可执行和强制执行,代理在那里与数据交互。这涉及实施基于角色和属性的访问控制、行级和列级安全以及代码策略等控制措施。通过将代理视为具有自己身份和目的的主要实体,企业可以确保可问责性并防止未经授权的行动。
随着企业给予 ai 代理更多自主权,治理必须转移到数据层面,以防止未经授权的操作并确保可问责性。
随着人工智能代理获得更多自主权,企业面临着确保其在授权范围内行动的挑战。传统的防护措施,如指令和监控,存在结构性限制。治理必须在数据层变得可执行和强制执行,代理在那里与数据交互。这涉及实施基于角色和属性的访问控制、行级和列级安全以及代码策略等控制措施。通过将代理视为具有自己身份和目的的主要实体,企业可以确保可问责性并防止未经授权的行动。