Claude Code 代理发现高效测试时扩展算法
anthropic 的 claude code 代理设计的测试时扩展算法在数学基准上超越了人类方法，将计算量减少了 70%。
一个研究团队推出了 AutoTTS，这是一个框架，其中一个编码代理在模拟环境中搜索最优的测试时间缩放控制算法。 与其使用人类设计的规则来决定何时启动或终止解决方案路径，Claude Code 演化出了一种逻辑，可以根据各轮之间的置信度变化动态分配计算资源。 这种方法比自一致性等标准方法实现了每计算单位更好的准确性，令 token 使用量减少了约 70%。价值 40 美元的发现过程产生了一种算法，可以推广到不同的模型和基准测试中，依赖于详细的日志记录以避免影响性能的捷径。