DeepMind的Zahavy：LLMs无法跳跃，但世界模型或许可以

谷歌DeepMind的Tom Zahavy发表了“LLMs Can't Jump（大型语言模型无法跳跃）”，认为语言模型缺乏“操纵性溯因推理（manipulative abduction）”所需的认知机制，而这种机制是真正的科学发现所必需的。Zahavy认为，LLMs在演绎和归纳方面表现出色，但无法进行创造性的飞跃，以在没有预先存在的语言模板的情况下发明新的公理。他以爱因斯坦为例，爱因斯坦通过具身模拟（embodied simulation）推导出相对论，而不是通过数据优化，这意味着未来的进步需要整合世界模型或具身AI，而不是扩大统计模式识别。