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huggingface blog · 2026年6月26日

HF 新增 vLLM 一键部署,私有 LLM 上线仅需秒级

hugging face 发布 `hf jobs run`,让开发者能在其基础设施上瞬间部署私有、兼容 openai 的 vllm 服务器,改变了团队测试和评估模型的速度。

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Hugging Face 发布了一条本地命令,以在其基础设施上部署 VLLM 服务器,允许用户立即启动私有、与 OpenAI 兼容的 LLM 端点。通过使用官方的 `vllm-openai` 镜像和硬件标志(如 `--flavor a10g-large`)运行 `hf jobs run`,开发人员可以在一个受保护的、基于令牌的公开 URL 后提供诸如 `qwen3-4b` 等模型。该解决方案使用 VLLM 的高性能推理引擎,按秒计费(例如,`a10g-large` 为 1.50 美元/小时),针对模型评估、批量生成和测试等用例,这些用例中托管端点有些过度。该解决方案使缺乏 GPU 容量或 DevOps 带宽来托管模型本身的开发人员能够民主化地访问高性能推理。

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