Hugging Face 发布 Ettin 重排序模型系列

Hugging Face 发布了 ETTIN Reranker 家族，一系列六个跨编码器模型，参数量从 17M 到 1B 不等，基于 ModernBERT 架构构建。使用 MixedBread AI 分数上的蒸馏方法开发，这些模型在其特定大小下实现了最先进的 MTEB 检索性能。它们支持高达 8K tokens 的长上下文重新排序，并针对 Flash Attention 2 进行了优化，以提供高达 8.3 倍的吞吐量加速。该版本包括完整的训练数据和开放再现的配方。