IBM 发布搭载 ChartNet 的 Granite 4.0 3B Vision
ibm 推出了针对企业文档优化的 30 亿参数模型 granite 4.0 3b vision。该模型包含 chartnet，这是一个拥有 170 万样本的图表推理数据集，以及 deepstack 架构以实现精确的空间理解。目前已在 hugging face 上作为 lora 适配器提供。
IBM 发布了 Granite 4.0 3B Vision，一种为企业文档解析（包括复杂的表格和图表）优化的紧凑型多模态模型。该模型建立在 Granite 4.0 Micro 基础模型之上，作为 LoRA 适配器提供，以保持纯文本备用方案的模块化。该版本利用了新的 170 万样本的合成数据集 ChartNet 和 DeepStack 架构，该架构单独路由视觉特征，以保持空间精度和语义理解。在 ChartQA 基准测试中，该模型的 Chart2Summary 得分达到 86.4%，创造了新的行业标准。