OpenAI 关于持续上下文的单次提示之外指南
openai 发布了一份白皮书，详细介绍了如何利用 codex 处理持久的、长期的工作流程。这使得组织能够管理需要在简单的提示-响应周期之外保持上下文的复杂项目。
OpenAI 发布了一份专注于“Codex-Maxxing”的指南，针对长期运行的工作，解决了在长时间项目中维持人工智能参与的挑战。该指南由 Jason Liu 撰写，探讨了使用 Codex 作为持久工作空间来保存上下文和管理多步骤工作流的方法。它指导组织如何将雄心勃勃的目标分解为可验证的步骤，并在不同的工作流中保持连续性。该指南强调了关于何时将执行委托给模型以及何时需要人工干预的战略决策过程。这个资源针对的是希望将人工智能集成到复杂的运营流程中的企业用户，而不仅仅是孤立的任务。