英国警方打造了犯罪预测机器，但部分结果不可信
调查显示英国警方使用23个以上的机器学习模型对市民进行风险评分，但至少两个模型因结果不可靠被废弃，揭示了预测性警务的透明度危机。
阿avon和萨默塞特郡警察局（Avon and Somerset Police）建立了一个庞大的预测性警务计划，其中包括 **23+** 个机器学习模型，对近 **50 万** 人进行评分——利用精神健康、住房和学校餐食等数据——以预测入室盗窃和家庭虐待等犯罪行为。一项 **Wired** 调查发现，官员们悄悄地废弃了其中至少两个风险评分模型，因为他们认为结果已经不再可信，而政府督察警告说，缺乏透明度会削弱问责制。这些“风险评分”向公民披露的情况不一致，引发了社区活动家如 **John Pegram** 的法律挑战，他们怀疑自己在未获得同意的情况下被列入这些监控名单中。这个案例表明了执法技术中日益增长的危机，人工智能的部署往往超过了验证机制和法律框架。