为何代码才是 AI 智能体背后的真正大脑
meta、斯坦福和uiuc的联合论文将代码定义为智能体的认知层，认为周围的 'harness' 基础设施决定了系统的能力和安全性。
一篇来自 Meta、斯坦福和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的新综述论文认为，代码是人工智能代理认知的主要机制，取代了自然语言成为模型与其环境之间的桥梁。作者们确定了“harness”（工具、沙盒和执行循环的基础设施）是关键组件，它使代理能够在长时间内计划、执行和验证任务。该框架将代理系统分为三个级别：单个代码推理、程序思考（Program-of-Thoughts）等可靠性基础设施，以及多代理协作，其中共享代码库充当工作空间。Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 等商业系统已经利用此结构来自动化复杂的工作流程。该论文得出结论，随着代理越来越依赖于自主生成的代码，透明的评估方法变得至关重要，因为标准的软件测试可能会掩盖涌现风险。