AI検出は文法ではなく論証の均一性に依存
PangramのCEO Max Speroは、同社の検出器が均一な論証構造を特定することでAIを識別していることを明らかにし、LLMは人間よりも狭い論理的帯域しか出力しないことを示唆している。
パングラムのCEOであるマックス・スペロ氏は、AIポリシーパースペクティブに対し、同社のブラックボックス分類器が、モデルがドキュメントを整理し、議論を構成する方法における均一な構造パターンを見つけることで、AIを検出することに成功したと説明した。スペロ氏は、言語モデルは文法と論理において平均的な人間を超えるかもしれないが、人間の議論的多様性に欠け、統計的に異なるクラスター化された出力を生成すると強調した。この均質性は検出の主な信号として機能し、パングラムが特定する特定の内部パターンは、開発者自身によってさえもほとんど解釈されていない。