Alexを同僚と呼ぶだけで、人間はエラーを18%多く見逃した
ボストン大学の研究で、AIツールがソフトウェアではなく『従業員』として提示されると、マネージャーのエラー検出率が18%低下することが判明。AIの擬人化が監督リスクを高め、説明責任を損なう可能性を示唆している。
ボストン大学教授のエマ・ワイルズによる1,261人の管理者を対象とした研究では、AIツールを「従業員」として捉えることで、人間がチャットボットとして捉える場合と比較して、18％少ないエラーを検出することがわかった。参加者はまた、自分で修正する代わりに作業をエスカレートさせる可能性が44％高く、AIを擬人化することでユーザーの責任感が低下することを示している。これは、Microsoft、Google、NVIDIAが「デジタルヒューマン」を同僚として市場に出している現在のトレンドに異議を唱えるものである。MITのエコノミストであるダロン・アセモグル氏は、マーケティングエージェントを人間の代替として宣伝することは、人間の能力を補完するように設計されたツールと比較した場合の「敗北する提案」であると警告している。