Googleの「物理的AGI」は電球の取り付けもできる――それならなぜ安全性がより大きな話題なのか

Google DeepMindは、Gemini Robotics 2をリリースした。これは、推論のためのVLMを2つのVLAモデルと組み合わせたアップグレードで、コマンドをロボットの物理的な動きに翻訳する。 このシステムは、遠隔操作とシミュレーションからのトレーニングデータを利用して、Apptronik Apollo 2ロボットが棚を片付けるなどの自律的な機能を実証することに成功した。 このリリースは、ハードウェアのためのAI OSを構築することにより、「物理的なAGI」において先頭に立つというGoogleの戦略を強調し、AnthropicやOpenAIなどの競合他社のテキストベースのロボティクスへの焦点とは差別化を図っている。 しかし、AIモデルに物理的なエージェンシーを与えることは、予測できない動作に関する新しい安全上の懸念を引き起こし、Googleは、ロボット制御システムにおける有害な結果をテストするためのAsimov-Agenticベンチマークを導入した。