自分をググる時代は終わった——LLMの記憶が現実世界の影響力を決めるのか？
元OpenAI創業者らが『in the weights』を公開。grokやllamaなどのモデルに問い合わせ、Web検索なしでAIがあなたのアイデンティティをどの程度記憶しているかをスコア化するもので、虚栄の指標がGoogleランキングからLLMのパラメータ重みへと移行しつつある。
トーマス・ディムソンとジョーイ・フリンは、従来の検索エンジンを超えて、主要なAIモデルの「重み」やパラメータに個人がどの程度符号化されているかを測定する、自己顕示検索ツール「In The Weights」を立ち上げた。このプラットフォームは、GPT、Claude、Grok、Gemini、Llamaなどのモデルに、ウェブ検索ツールを使用せずに特定の名前を識別するよう促し、レスポンスを集約して「強度スコア」を生成し、ユーザーをリーダーボードでランク付けする。ディムソンは、Googleの自己顕示検索は、2026年には誤った目標になると指摘し、LLMへのトラフィックが増えるにつれて、より多くの人が「スーパーインテリジェンス」のトレーニングデータに自分の存在が保存されるかどうかを知りたいという好奇心を満たすことを目的としていると強調した。また、このツールはモデル性能の格差を明らかにし、異なるAIシステムが幻覚を起こしたり、対象を思い出せなかったりする場所を示しており、ディムソンはこれをさらに調査する予定である。