GPT-5、人間の研究者が解けなかった3年間の免疫学の謎を解明
OpenAIのGPT-5 Proが、免疫学者Derya Unutmazを3年間悩ませていたタンパク質相互作用メカニズムを特定した。AIがパターンマッチングから科学的発見へと進化しつつあることを示す動きだ。
ジャクソン研究所教授のデルヤ・ウヌトマズ氏は、GPT-5 Proを活用して、グルコース代謝がT細胞の特殊化にどのように影響するかという3年前のパズルを解決した。このメカニズムは、がんと自己免疫研究の中心である。モデルはデータを分析し、デオキシグルコースがIL-2タンパク質の構築を阻害し、通常T細胞が炎症性Th17細胞になるのを妨げる障壁を取り除くという仮説を正しく立てた。以前のバージョンとは異なり、GPT-5は複雑な生物学的背景を合成し、明らかでない因果関係を特定する能力を示し、事実上、拡張された科学的パートナーとして機能した。これにより、AIが生成ツールから、深いドメイン専門知識を必要とする分野での科学的進歩を促進する研究エンジンへと移行することが加速される。高度に専門化された生物学での成功は、将来のモデルが複雑な実験データを解釈するための標準的なインフラストラクチャになることを示唆している。