OpenAIの「Jalapeño」チップ:Nvidiaを上回るワットあたり性能
OpenAIとBroadcomは、現行の最先端ハードウェアを上回るワットあたりの性能を実現する新たな推論チップ「Jalapeño」を発表。チップからモデルまでフルスタックを掌握しようとするOpenAIの動きを示している。
OpenAIとBroadcomは、LLM推論専用に設計されたOpenAI初のカスタムインテリジェンスプロセッサであるJalapeñoを発表した。このチップは、現在の最先端のアクセラレータを上回るワット当たりの性能を達成するように設計されている。チップは、OpenAI独自のAIモデルによって加速され、9ヶ月で設計から生産まで完了し、現在、ターゲット周波数と電力でGPT-5.3-Codex-Sparkを含むエンジニアリングサンプルを実行している。カーネル、メモリ移動、サービングパターンの最適化により、Jalapeñoはデータ移動を減らし、ハードウェア使用率を高めることを目指し、汎用アクセラレータを適応させるのではなく、フロンティアモデルの特定のニーズに対応する。Broadcomは、工業化とネットワーク統合を担当し、2026年からMicrosoftのようなデータセンターパートナーとのギガワット規模の展開が計画されており、OpenAIのフルスタックインフラストラクチャアプローチへの戦略的シフトを示している。