Sakana FuguがNemotronを追加、オープンモデルがGPT-4クラスに勝てることを証明へ
sakana aiは、ベンダーロックインなしでより高い性能を実現するため、専門特化エージェントを組み合わせるべく、nvidiaのオープンなnemotronモデルを同社のfuguオーケストレーターに統合しました。
さかなAIは、Fuguオーケストレーターを更新し、NVIDIAのNeMoTronモデルをサポートしました。具体的には、550BパラメータのNeMoTron 3 Ultraと、コーディングやツール使用などのタスクに適したマルチモーダルのNeMoTron 3 Nano Omniを使用します。 Fuguは、これらのオープンモデル間のクエリを単一のAPIの背後で動的にルーティングし、独自のシステムに匹敵するパフォーマンスを実現しながら、単一のベンダーへの依存を軽減すると主張しています。 この動きは、AIのスケーリングの次のフェーズは、より大きなモノリシックモデルをトレーニングするのではなく、ルーティングとオーケストレーションに依存する可能性があることを示しています。