人工衛星が「見て」「考える」時代へ — 人間のアナリストの時代は終わるのか?

名前が付けられたLoft軌道衛星YAM-9は、Google DeepMindのGemma 3を使用して、インフラストラクチャを識別し、自然言語コマンドに基づいて地形を分類するビジョン言語モデルの最初の軌道上での実証を成功裏に実行しました。NASA JPLの「Navi-Orbital」ソフトウェアを使用して開発されたこのシステムは、NVIDIA Jetson Orin AGX GPU上で動作し、生の画像データを地上局で処理するボトルネックを回避して、ローカルでデータを処理します。このシフトにより、宇宙でのインテリジェントなデータトリアージが可能になり、コンステレーションが自律的なパトロールレイヤーとして機能し、ユーザーを有意な異常のみにアラートすることができます。Loftは、この機能を100衛星コンステレーションに拡大し、リアルタイムの地球観測データを国防および商業エンティティが活用する方法に革命をもたらすことを目指しています。