Agri-AI, 41% 물 사용 절감 약속 — 하지만 잘못된 데이터는 '쓰레기 들어가면 쓰레기 나온다'로 귀결
AI 벤더들은 농업에서 최대 41%의 물 절감과 26%의 수확량 증가를 약속하지만, 열악한 데이터 거버넌스 때문에 이러한 도구들은 자산이 아닌 부채가 되고 있습니다.
농업용 AI 벤더들은 예측 모델링을 통해 화학 물질 사용량을 33%, 물 사용량을 41% 절감할 수 있는 솔루션을 홍보하고 있지만, 이러한 시스템은 상당한 장애물에 직면해 있다. 즉, 데이터가 복잡하다. 다른 분야와 달리 농업은 다양한 IoT 스트림, 복잡한 지리공간 변수 및 엄격한 규정 준수 요구 사항을 단일 운영 환경으로 결합한다. AI 모델에 불일치하는 과거 데이터 또는 센서 데이터를 입력하면, 비생산적인 실제 행동, 예를 들어 비료 낭비로 이어질 수 있는 환상을 만든다. 결과적으로, 이 부문은 배포 전에 데이터 관리 및 통합을 우선시하여 첨단 도구를 부채로 만드는 '쓰레기 입력, 쓰레기 출력' 시나리오를 피해야 한다.