Altman: 회의론자들이 스케일링 법칙에 반대 베팅을 하며 AI 발전을 늦췄다
OpenAI의 Sam Altman은 연구자들이 스케일링 법칙을 과소평가해 진행이 더뎌졌다고 말했으며, 새 모델은 LLM이 새로운 수학적 지식을 생성할 수 있음을 증명했습니다.
스탠포드에서 연설한 OpenAI의 CEO 샘 알트만은 연구자들로 하여금 스케일링 법칙의 잠재력을 과소평가하여 AI의 발전을 방해한 세대가 있다고 말하며, LLM에 대한 반대 베팅을 잘못된 것으로 간주했다. 그는 LLM이 특정 영역에서 인간의 지능을 능가했다고 주장하며, 수년간 인간을 괴롭혔던 수학적 추측을 OpenAI 모델이 해결하여 수학자들이 해당 분야의 미래를 재고려하도록 했다는 사례를 들었다. 알트만은 LLM이 여전히 장기적인 작업에서 인간의 판단력이 부족하지만, 데이터는 월드 모델과 같은 대체 아키텍처보다 계속 확장하는 것을 확실히 뒷받침한다고 인정했다.