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techcrunch ai · 2026년 6월 30일

DeepMind 포커 출신 연구자들, 강화학습을 트레이딩에 적용

전 DeepMind 연구진들이 Equilibre Technologies를 위해 시리즈 A 투자를 유치하며, 손실 제로 기록으로 알려진 강화학습 에이전트를 주식 트레이딩에 적용하고 있습니다.

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에퀴리브르 테크놀로지스(Equilibre Technologies)는 딥마인드(DeepMind) 출신 연구진으로 설립되었으며, 딥스택 포커 AI(DeepStack Poker AI) 개발에 참여한 바 있다. 이 회사는 최근 시리즈 A 투자 유치에서 크레안둠(Creandum)이 주도하는 대규모 투자를 확보하며, 기업 가치가 5억 달러로 평가되었다. 이 회사는 불완전 정보 게임인 포커를 마스터하는 데 사용된 것과 동일한 강화 학습 기술을 사용하여 타워 리서치 캐피탈(Tower Research Capital)과 협력하여 거래 에이전트를 구동한다. 현재 이 에이전트는 S&P 500 및 나스닥에서 일일 수십억 달러의 거래량을 처리하며, 스타트업 측은 월별 수익이 모두 긍정적이라고 주장하고 있다. 프라하에 본사를 둔 25명의 팀으로 운영되는 이 회사는 큰 언어 모델의 방대한 데이터 라벨링 비용 없이 모델을 훈련하기 위해 정량화 가능한 보상 신호(수익)를 활용한다. 이러한 발전은 AI 인재가 순수 연구에서 금융과 같은 고부가가치 분야로 이동하는 추세를 나타내며, 여기서 강화 학습은 즉시 수익을 창출할 수 있다.

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