Flexion의 AI 인턴: 휴머노이드에 새로운 두뇌가 필요한 이유
ex-nvidia 엔지니어들이 설립한 flexion robotics는 강화 학습과 영상 관찰을 결합해 휴머노이드가 복잡한 다단계 작업을 자율적으로 수행할 수 있게 하는 AI 시스템을 공개했으며, 이는 범용 로봇 두뇌로의 전환을 시사한다.
플렉션 로보틱스(Flexion Robotics)는 전 엔비디아 연구원들이 설립한 회사로, 사람이 원격으로 조종하지 않아도 패키지를 가져오거나 엘리베이터를 사용하는 것과 같은 복잡한 사무실 업무를 수행하는 개조된 유닛리(Unitree) 휴머노이드의 데모를 공개했다. 이 시스템은 시뮬레이션에서 학습된 기술과 필요한 기술을 일치시키기 위해 사람의 동영상을 분석하는 마스터 AI 모델을 통해 작동하며, 계획 및 저수준 모터 제어 모두를 위해 강화 학습에 크게 의존한다. 이 기술은 로봇공학의 중요한 병목 현상을 해결한다. 즉, 단일 기능 기계에서 낯선 환경을 처리할 수 있는 범용 시스템으로 전환하는 것이다. 분석가들은 이러한 로봇 기반 모델의 시장이 2036년까지 1,500억 달러에 이를 것으로 추정하지만, 플렉션은 경쟁이 심할 것으로 예상되며 하드웨어 제조업체와의 긴밀한 통합이 필요할 것으로 보인다.