Google과 Hugging Face, Gemma 4 출시
google과 hugging face가 2b부터 31b 파라미터에 이르는 네 가지 크기로 제공되는 최첨단 멀티모달 모델 시리즈인 gemma 4를 출시했습니다. apache 2.0 라이선스를 특징으로 하는 이 모델들은 per-layer embeddings 및 shared kv cache와 같은 아키텍처 개선을 통해 텍스트, 이미지, 오디오 입력을 지원합니다. 31b dense 모델은 추정 lmarena 점수 1452를 달성했으며, 26b mixture-of-experts 변형은 4b 활성 파라미터만으로 1441에 도달합니다.
구글과 Hugging Face는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 처리할 수 있는 개방형 멀티모달 모델 제품군인 Gemma 4를 출시했다. 제품군은 Apache 2.0 라이선스로 출시된 4가지 크기(E2B, E4B, E9B, E31B)로 구성되며, 온디바이스 배포 및 양자화를 위해 최적화되어 있다. 아키텍처 개선 사항에는 Per-Layer Embeddings (PLE), Shared KV Cache 및 긴 컨텍스트 창과 효율적인 에이전트 워크플로를 지원하기 위한 교대 로컬-글로벌 어텐션이 포함된다. 벤치마크에 따르면 31B 밀집 모델은 추정 LMArena 점수 1452를 달성하여 독점적 프론티어 모델과 경쟁하며, 26B 전문가 혼합(MoE) 모델은 4B 활성 매개변수만 사용하여 1441의 점수를 달성한다. Transformers, llama.cpp, MLX 및 WebGPU를 포함한 주요 프레임워크 전반에 걸쳐 즉시 통합을 사용할 수 있다.