GPT-5.6, 두 가지 API 설정 변경만으로 ARC-AGI-3 점수 3배 달성

OpenAI는 두 가지 간단한 API 조정—모델의 내부 추론 과정 유지 및 특정 압축 설정 활성화—을 통해 GPT-5.6의 ARC-AGI-3 벤치마크 성능을 세 배로 증가시켰음을 발견했다. 이러한 개입은 모델의 기본 추론 능력이 견고하지만 표준 출력 매개 변수에 의해 자주 제한된다는 것을 시사한다. 이 발견은 더 큰 모델 아키텍처나 특수한 훈련 실행 없이 복잡한 작업에 대한 더 높은 효능을 얻을 수 있는 경로를 제공함으로써 엔터프라이즈 개발자에게 영향을 미친다. 이는 단순히 매개 변수를 확장하는 것에서 더 나은 인텔리전스 추출을 위해 추론 구성을 최적화하는 쪽으로 초점을 전환한다는 신호를 보낸다.