헐로우 코어 광섬유, 지연 시간 30% 단축 — 분산 AI 컴퓨팅의 해결책일까?
relativity networks는 유리보다 30% 빠르게 데이터를 전송하는 헐로우 코어 광섬유를 위해 $22m을 조달했습니다. 이를 통해 AI 데이터 센터가 동기화 속도 저하 없이 더 넓은 거리에 걸쳐 확장할 수 있습니다.
Relativity Networks는 중공 섬유(hollow-core fiber)를 위해 2200만 달러의 SAFE 펀딩을 유치했다. 이 섬유는 유리 대신 진공 코어를 통해 빛을 전달한다. CEO 제이슨 아이젠홀츠(Jason Eisenholz)는 이 기술이 전송 지연을 약 30% 줄여 신호가 3.5마이크로초 만에 1km를 이동할 수 있다고 주장한다.(기존에는 5마이크로초가 걸렸다.) 이는 AI 개발자들이 전력과 공간 제약으로 인해 여러 캠퍼스에 걸쳐 훈련 클러스터를 분산시키면서 발생하는 중요한 병목 현상을 해결한다. 이 회사는 또한 이 기술을 대규모로 배포하기 위해 주요 하이퍼스케일러로부터 4000만 달러의 추가 주문을 받았다. 이러한 변화는 GPU 최적화에서 벗어나 더 큰 분산 AI 모델을 지원하기 위해 네트워크 지리를 최적화하는 방향으로 전환되고 있음을 시사한다.