휴머노이드 로봇이 GPT-2 시대에 머물러 있는 이유

### 물리적 AI' 분야는 유니트리(Unitree)의 변동성이 큰 IPO로 강조되는 수십억 달러의 벤처 캐피탈을 유치하고 있지만, 상업적 신뢰성을 저해하는 심각한 '데이터 위기'를 직면하고 있다. 개발자들은 현재 로봇공학의 상태를 GPT-2 시대와 비교하며, 발전하기 위해 더 많은 데이터와 레이 트레이싱 GPU와 같은 특수 컴퓨팅이 필요하다고 말했다. 자율 주행 자동차는 인간이 운전하는 데이터의 혜택을 받고 있지만, 일반적인 휴머노이드는 가치 창출 작업을 수행하는 데 어려움을 겪고 있다. 결과적으로, 테슬라(Tesla)와 웨이브(Wayve)와 같은 회사들은 휴머노이드 구축을 위해 자율 주행 자동차 툴링을 활용하고 있지만, 성공적인 배포는 굴착기와 같은 특수 산업 기계로 제한되고 있다.