AI化學家利用GPT‑5.4攻克了20年的合成瓶頸

OpenAI 與 molecule.one 合作，將 GPT‑5.4 連接到高通量 Marai 實驗室，以自主優化合成化學反應。聚焦於 Chan‑Lam 偶聯，該模型確定初級磺醯胺為高價值挑戰，並提出使用 Temo 作為添加劑，使平均產率從 16.6% 增加到 25.2%，並使 37.5% 的反應超過 30% 產率門檻。人類化學家在台面規模上驗證了這些結果，確認在大多數情況下產率增加兩倍。這一成功表明，AI 代理可以在物理實驗室中有效地運行，以克服藥物合成歷史上的瓶頸，擴大了可用於藥物測試的分子庫。