中國利用AI繪製全國可再生能源電網地圖
北京大學和阿里巴巴的研究人員利用深度學習通過衛星圖像繪製了中國411,581個可再生能源站點的地圖。
來自北京大學和阿里巴巴集團的達摩學院的研究人員處理了 7.56 TB 的亞米級衛星圖像,創建了首個完整、高解析度的國家可再生能源基礎設施清單。 研究人員發現,擴大風能和太陽能之間的協調地理範圍,通過抵消變異性來提高電網穩定性,而中國目前的省級管理卻導致了效率低下和電力削減。 這一發展解決了一個關鍵的瓶頸,隨著中國的數據中心行業在 2026 年第一季度消耗 229 億千瓦時電力,並擴展到西部和北部地區,那裡的可再生能源互補性最高。該系統使電網運營商能夠識別和配對大距離範圍內的互補能源,以穩定電力供應。