達摩達蘭：AI崩盤的打擊可能超過互聯網泡沫

紐約大學金融教授 Aswath Damodaran 警告，潛在的人工智慧市場修正可能會造成比網路泡沫更大的損害，因為當今的基礎設施投資是債務融資和實體的，而非資本輕盈的網路時代。他挑戰標準的人工智慧商業模式，認為計算密集型的使用會阻止成本降至零，意味著薄利的成長可能會摧毀價值，特別是在像 DeepSeek 這樣的低價競爭者的情況下。Damodaran 也強調了一個社會困境：如果人工智慧成功取代一半的白領工作以證明其估值是合理的，那麼它將對社會造成「瘋狂的成本」，而大型科技公司則冒著建立貶值基礎設施的風險，這些基礎設施可能在五年內就變得過時。