Sakana 的 Fugu 如何在不使用 Anthropic 模型的情況下擊敗它
sakana ai 推出了 fugu，這是一個在基準測試中與 anthropic 的 fable 5 和 mythos preview 持平的多 llm 編排系統。這標誌著向緩解供應商鎖定和監管風險的複合架構的轉變。
Sakana AI 介紹了 Fugu，一個系統，其表現如同單一模型，但內部透過與 OpenAI 相容的 API 將任務路由到可替換的專業 LLM 池。基準測試顯示，Fugu Ultra 在 SWE Bench Pro 上獲得 73.7 分，與 Anthropic 的 Fable 5 在推理任務上相匹配，優於 Opus 4.8 和 Gemini 3.1 Pro 等個別基礎模型。該架構解決了供應商鎖定問題，允許組織在因出口管制而被撤銷訪問權時替換代理。早期採用者正在將 Ultra 版本應用於網路安全、專利搜索和重現科學論文。