Kimi K3 在網路攻擊方面落後於美國模型，蒸餾技術可能解釋了原因
moonshot ai 的 kimi k3 在 exploitbench 上得分 32.2%，低於美國模型的 76.2%，這表明蒸餾技術可能在缺乏安全對齊的情況下生成了網路能力。
英國 AISí 和美國 CAISI 的聯合評估顯示，Moonshot AI 的 Kimi K3 在惡意網絡攻擊操作中，特別是在漏洞開發和網絡攻擊方面，顯著落後於領先的美國模型。在 Exploitbench 測試中，Kimi K3 獲得 32.2% 的分數，無法在任何任務中實現任意代碼執行，而頂級美國模型的平均分為 76.2%，並成功執行了 20 次 ACE 漏洞攻擊。儘管存在這一差距，Kimi K3 在模擬測試中表現出自主攻擊易受攻擊的企業網絡的能力，優於中國的 GLM-5.2。研究人員建議，Kimi K3 的性能配置文件與 Moonshot AI 蒸餾更先進模型的指控相符，表明能力轉移而沒有相應的安全對齊。這些結果突出了開放權重模型可以執行網絡攻擊但缺乏其前沿前輩的拒絕行為的風險。