為何數學原理表明AI專業化優於通用化
goldfeder、wyder、lecun和shwartz-ziv認為，由於優化理論，專業化模型的性能優於通用模型，這將影響未來的ai架構。
2026年，Goldfeder、Wyder、LeCun和Shwartz-Ziv在的一篇論文中提出，AI專業化是不可避免的，他們的論點基於Wolpert和MacReady的「沒有免費午餐」定理。該定理證明，在所有可能的問題中，平均而言，每個通用算法的表現都同樣好，這迫使系統在廣度上做出犧牲，以換取在特定任務上的更優適配。這意味著，在有限的計算和數據限制下，專注於狹窄領域的系統將持續勝過那些試圖實現通用覆蓋的系統。因此，產業應該預期，未來的突破將來自於強烈的領域針對性研究，而不是擴大通用能力。