AI 将科研速度提升 60 倍 —— 但论文质量却在下降
一项新研究模拟了 LLM 对科研的影响，发现时间成本降低会导致科学家重数量轻深度，从而可能降低科学质量。
普林斯顿大学和华盛顿大学的研究人员发表了一项理论分析，认为大型语言模型（LLMs）可能会降低科学质量，尽管它们提高了效率。他们将研究行为建模为一个最优觅食问题，发现：在三种情景中的两种情景下，特别是当人工智能辅助早期创意产生或最终发表时，科学家们会牺牲工作的自愿“深入研究”阶段，以产生更多的项目。作者们得出结论，随着劳动增强工具增加时间的机会成本，研究人员将产生“更多，但质量较低”的作品，而不是更好的作品。