AI 將科研速度提升 60 倍 —— 但論文質量卻在下降
一項新研究模擬了 LLM 對科研的影響，發現時間成本降低會導致科學家重數量輕深度，從而可能降低科學質量。
普林斯頓大學和華盛頓大學的研究人員發表了一項理論分析，認為大型語言模型（LLMs）可能會降低科學質量，儘管它們提高了效率。 將研究行為模擬為最佳覅食問題，他們發現，在三種情景中的兩種情景中——特別是當人工智慧輔助早期概念形成或最終發表時——科學家將犧牲工作的自願「深入研究」階段，以產生更多的專案。 作者們得出結論，隨著勞動增強工具增加時間的機會成本，研究人員將生產「更多、但不那麼好」的作品，而不是更好的作品。