波士顿儿童医院将ChatGPT视为基础设施,诊断出40种罕见疾病
波士顿儿童医院集成了使用安全ChatGPT的企业级AI层,诊断了40多种以前未能解决的罕见疾病,同时降低了成本。这标志着AI从实验性工具向关键临床基础设施的转变。
波士顿儿童医院(Boston Children's Hospital)已经不再满足于一次性的AI工具,而是通过使用安全的ChatGPT构建了一个企业级AI层,目前每天有超过三分之一的员工在使用。该系统成功诊断了40多种此前未能解决的罕见病,并优化了供应链和手术调度工作流程,以减少运营负担。这种方法解决了医生和行政人员面临的“人类认知极限”,通过自动化重复性任务,将劳动力重新部署到更高价值的工作。该模型展示了将AI视为核心基础设施而非外围实验,如何提高患者的可及性和诊断准确性。