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openai blog · 2026年5月29日

ボストン小児病院、ChatGPTをインフラとして扱い40の希少疾患を診断

ボストン小児病院はセキュアなChatGPTを用いたエンタープライズAIレイヤーを統合し、コストを削減しつつ、それまで解決できなかった40件以上の希少疾患を診断した。これによりAIは実験的なツールから重要な臨床インフラへと位置づけが変わりつつある。

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ボストン小児病院は、セキュリティで保護されたChatGPTを活用したエンタープライズAIレイヤーを構築するために、1回限りのAIツールを試行するだけにとどまらず、現在では3分の1以上のスタッフが毎日使用している。 このシステムは、以前は解決されなかった40以上のまれな症状を診断することに成功し、運用上の負担を軽減するためにサプライチェーンと手術スケジューリングのワークフローを最適化した。 このアプローチは、医師や管理スタッフが直面する「人間の認知限界」に対処し、反復的なタスクを自動化することで労働力をより価値の高い業務に再配置する。 このモデルは、AIを周辺的な実験ではなくコアインフラストラクチャとして扱うことで、患者のアクセスと診断精度を向上させる方法を示している。

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