巴基斯坦的 JudgeGPT 减少了 6% 的积压案件，但前提是针对性培训
一项针对 1,559 名巴基斯坦法官的研究发现，使用基于 GPT-4 的 JudgeGPT 的地区每年多解决了 1,848 起案件，每美元投资回报 38.50 美元，表明针对性培训对于提高官僚机构生产力至关重要。
一项针对 1,559 名巴基斯坦法官的实地实验测试了 JudgeGPT，一种基于 GPT-4 并可访问 129,000 份法律文件的 RAG 工具，以解决 226 万件待审案件的积压问题。接受针对性培训的法官每年比对照组多解决 1,848 件案件， appeals 率略有下降，59% 的比较中裁决质量得到改善。成功在很大程度上取决于培训；未受培训的法官几乎不使用该工具，而受过培训的用户转为可靠的编辑任务，而不是冒险进行广泛查询。研究结果表明，高影响力的政府 AI 部署需要特定的实施策略，而不仅仅是访问模型。