巴基斯坦的 JudgeGPT 減少了 6% 的積压案件，但前提是針對性培訓
一項針對 1,559 名巴基斯坦法官的研究發現，使用基於 GPT-4 的 JudgeGPT 的地區每年多解決了 1,848 起案件，每美元投資回報 38.50 美元，表明針對性培訓對於提高官僚機構生產力至關重要。
一項針對 1,559 名巴基斯坦法官的實地實驗測試了 JudgeGPT，一種基於 GPT-4 的工具，能夠存取 129,000 份法律文件，以解決 226 萬件待審案件的積壓問題。接受針對性培訓的法官每年比對照組多解決 1,848 件案件， 上訴率略有下降，59% 的評判中判決質量有所提高。實驗結果很大程度上取決於培訓；未受培訓的法官幾乎不使用該工具，而受過培訓的使用者轉而進行可靠的編輯任務，而不是有風險的廣泛查詢。研究發現，政府高影響力的 AI 部署需要特定的實施策略，而不僅僅是模型的存取權。