Coinbase 转用中国 AI 模型，西方实验室面临定价压力测试
coinbase 通过转向 glm 和 kimi 等中国模型，将其 ai 支出削减了一半。此举表明，随着中国实验室的激进定价威胁到 openai 和 anthropic 等美国巨头的利润，市场正在发生更广泛的转变。
Coinbase CEO **Brian Armstrong**宣布，公司通过转向使用更便宜的中国模型，如 **GLM 5.2** 和 **Kimi 2.7**，尽管代币使用量创纪录，但仍将人工智能支出削减了50%。该公司实施了一个智能路由系统，该系统根据任务适用性和价格选择模型，将缓存命中率从5%提高到60%。这一策略反映了 **Lindy** 和 **Snowflake** 等其他初创公司的举动，为西方实验室制造了定价困境，他们必须降低费率以防止流失。这一转变挑战了西方主导地位有保证的叙述，迫使美国实验室证明其高溢价能否在全球价格战中生存下来。