Coinbase 轉用中國 AI 模型，西方實驗室面臨定價壓力測試
coinbase 通過轉向 glm 和 kimi 等中國模型，將其 ai 支出削減了一半。此舉表明，隨著中國實驗室的激進定價威脅到 openai 和 anthropic 等美國巨頭的利潤，市場正在發生更廣泛的轉變。
Coinbase CEO **Brian Armstrong**宣布，該公司通過切換到更便宜的中國模型，如 **glm 5.2** 和 **kimi 2.7**，將其AI支出削減了50%，儘管其代幣使用量創下記錄。該公司實施了一個智能路由系統，該系統根據任務適用性和價格選擇模型，將緩存命中率從5%提高到60%。這一戰略反映了 **Lindy** 和 **Snowflake** 等其他初創公司的舉動，給西方實驗室帶來了定價困境，迫使他們降低費率以防止客戶流失。這一轉變挑戰了西方主導地位有保證的說法，迫使美國實驗室證明其高級利潤率能夠在全球價格戰中生存下來。