AIがわずか$100kでAESを解読、暗号セキュリティに脅威
anthropicのmythosモデルは60時間未満・$100kでaesおよびhawkへの攻撃を発見し、AIが暗号標準の重大な欠陥を自律的に見つけられるようになったことを示した。
Anthropicは、Mythosプレビューモデルが、7ラウンドのAES-128バージョンにおける数学的弱点と、Hawk格子ベースの方式に対する新しい攻撃を発見したと報告している。このモデルは、仮説検定のためのスキャフォールドを使用したマルチエージェントシステムで実行され、約100,000ドルのAPIコンピューティングコストがかかり、人間はプロジェクト管理と散発的なプロンプティングのみを提供した。 この発見は、AIが専門分野で人間の直感を超えることができるという変化を浮き彫りにし、専門家が見逃していた攻撃や対称性を数時間で発見したことを示唆している。これにより、AIが暗号化におけるゼロデイヴァルネラビリティの発見を大幅に加速する可能性があることが示唆され、将来の標準に対するセキュリティ仮定の再評価が必要となる。