AI, $100k 만에 AES 공략하며 암호 보안에 위협
anthropic의 mythos 모델이 $100k 비용으로 60시간도 안 되는 시간 안에 aes와 hawk에 대한 공격법을 발견했으며, 이는 AI가 이제 암호화 표준의 치명적 결함을 자율적으로 찾아낼 수 있게 되었음을 시사합니다.
앤트로픽은 자사의 Mythos 프리뷰 모델이 7라운드 버전의 AES-128에서 수학적 약점을 발견하고, 호크 격자 기반 방식에 대한 새로운 공격을 발견했다고 보고했다. 이 모델은 가설 테스트를 위한 스캐폴드를 사용하여 멀티 에이전트 시스템에서 실행되었으며, API 컴퓨팅 비용은 약 10만 달러였다. 인간은 프로젝트 관리 및 산발적인 프롬프팅만을 제공했다. 이러한 발견은 AI가 전문 분야의 인간 직관을 뛰어넘을 수 있는 전환을 강조하며, 전문가들이 수년간 놓쳤던 대칭 및 공격을 몇 시간 만에 발견했다. 이는 AI가 암호학에서 제로데이 취약점의 발견을 크게 가속화할 수 있음을 시사하며, 향후 표준에 대한 보안 가정의 재평가가 필요함을 시사한다.