AlibabaのQwen3.8-Flash-Next、125Bパラメータ・アクティブ6Bで学習コストを大幅削減し競合を圧倒

アリババのQwenチームは、Qwen3.8-Flash-Nextをリリースしました。これは、マルチモーダルMixture-of-Expertsモデルで、合計125Bのパラメータと、トークンあたり6Bのアクティブパラメータを備えています。 このモデルには、51Bのパラメータを持つ新しいNグラム埋め込み層が搭載されており、システムRAMに保存されています。 Qwen3.8-Flash-Nextは、262,144トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、Yarnを使用して100万トークンまでスケールします。 このモデルは、Qwen3.7-Plusよりも1/9のトレーニングコストで優れた結果を実現し、コーディングおよびオフィスタスクで大幅な向上を実現しています。 Qwen3.8-Flash-Nextは、DeepSeek-V4-FlashやClaude Opus 4.6などのより大きなモデルをほとんどのタスクで上回ります。 生産バージョンのQwen3.8-Flashは、1百万入力トークンあたり0.16ドル、1百万出力トークンあたり0.47ドルで、Qwen3.8-Maxの12倍安くなっています。