Alibaba의 Qwen3.8-Flash-Next, 125B 파라미터·활성 6B로 학습 비용 대폭 절감하며 경쟁사 압박
Alibaba가 125B 파라미터, 6B 활성 파라미터를 갖춘 멀티모달 모델 Qwen3.8-Flash-Next를 Qwen3.8-max 비용의 1/12 수준으로 출시했으며, 더 큰 모델들을 능가합니다.
알리바바의 QWen 팀은 125B 총 매개변수와 6B 활성 매개변수/토큰을 갖춘 멀티모달 전문가 혼합 모델인 QWen3.8-Flash-Next를 출시했습니다. 이 모델은 51B 매개변수가 있는 새로운 N-그램 임베딩 레이어를 특징으로 하며 시스템 RAM에 저장됩니다. QWen3.8-Flash-Next는 262,144 토큰 컨텍스트 창을 지원하며 YARN을 사용하여 1백만 토큰으로 확장됩니다. 이 모델은 QWen3.7-Plus보다 1/9의 훈련 비용으로 더 나은 결과를 제공하며 코딩 및 사무 작업에서 상당한 이득을 제공합니다. QWen3.8-Flash-Next는 대부분의 작업에서 DeepSeek-V4-Flash 및 Claude Opus 4.6과 같은 더 큰 모델보다 성능이 뛰어납니다. 생산 버전인 QWen3.8-Flash는 100만 입력 토큰당 0.16달러 및 100만 출력 토큰당 0.47달러로 책정되어 QWen3.8-Max보다 12배 저렴합니다.