CiscoのAntares:350MパラメータでGPT-5.5をコードセキュリティで上回る
CiscoはAntares-350mとAntares-1bをリリースした。これらのオープンモデルは、1ドルあたりGPT-5.5の150倍の脆弱性を発見できると主張している。より大きなモデルがエンタープライズセキュリティに優れているという常識に疑問を投げかける。
シスコ、ソフトウェアの脆弱性を検出するのに特化した小型言語モデルであるAntares-350MとAntares-1Bをオープンソース化した。開発者のAman Priyanshu氏は、350Mモデルは、CognitionのDevinのような大規模なエージェントと比較して、1ドルあたり150倍多くの脆弱性を識別できると報告している。一方、内部テストでは、350Mモデルは15分で500のコードリポジトリをスキャンし、コストは1ドル未満であった。比較として、GPT-5.5は同じタスクに5時間かかり、コストは100ドル以上であった。モデルはローカルで実行されるため、機密コードをオンプレミスで保持することで、データプライバシーの懸念に対応している。シスコは、内部製品向けに3Bパラメータバージョンを保持しており、GPT-5.5に匹敵すると報告されており、オープンソースのセキュリティコンソーシアムの探索や、企業防御のための優れた経済的およびアーキテクチャ的選択肢として特化した小型モデルを位置づけている。