Cisco의 Antares: 350M 파라미터로 GPT-5.5를 제치는 코드 보안
Cisco가 오픈 모델 Antares-350M과 Antares-1B를 출시했으며, 달러당 GPT-5.5보다 150배 많은 취약점을 발견한다고 주장합니다. 이는 더 큰 모델이 기업 보안에 더 낫다는 통념에 도전장을 내밀는 것입니다.
시스코는 소프트웨어 취약점 탐지에 특화된 소형 언어 모델인 Antares-350M 및 Antares-1B를 오픈 소스로 공개했다. 개발자 Aman Priyanshu는 350M 모델이 Cognition의 Devin과 같은 대형 에이전트보다 달러당 150배 더 많은 취약점을 식별한다고 보고했다. 내부 테스트에서는 15분 만에 500개의 코드 저장소를 1달러 미만의 비용으로 스캔했으며, 같은 작업을 위해 GPT-5.5는 5시간이 걸렸고 비용은 100달러 이상이었다. 모델이 로컬에서 실행되므로 민감한 코드가 온프레미스에 유지됨으로써 데이터 프라이버시 우려를 해결할 수 있다. 시스코는 내부 제품에 30억 매개변수 버전의 모델을 유지하며, 이는 GPT-5.5와 비슷하며 오픈 소스 보안 컨소시엄을 모색하여 특수 소형 모델을 엔터프라이즈 방어에 있어 우수한 경제적 및 아키텍처적 선택지로 제시하고 있다.