開発者はAIなしではコードを書かない ― しかしAIは修正する以上のバグを生み出している
METRの調査で、開発者がAIなしでのコーディングを拒むことが判明。一方、報告によればAI生成コードの修正にはトークンの44%が費やされるという。メンテナンスコストが当初のスピード向上を上回りつつあり、生産性危機が迫っていることを示唆している。
MITRの研究者らは、限られたタスクであってもAIなしで作業することを開発者が拒否したため、生産性の研究を再現することができなかった。これは、ツールへの深い依存関係を浮き彫りにしている。しかし、エンタープライズデータは、この依存関係が誤っている可能性があることを示している：Amazonは、内部のAIリーダーボードをゲーム化のため廃止し、Uberは測定可能な生産性の向上を得ることなくAI予算を使い果たした。独立した研究により、AIが生成したコードは長期的なメンテナンスコストを導入することが確認されており、レポートでは、トークンの使用のほぼ半分がAIによるエラー修正に充てられていることが示されている。コードの品質が低下するにつれて、開発者は、即時の速度の向上が永続的なメンテナンスの負担をもたらし、AIコーディングアシスタントの認識された価値を無効にする可能性があるというジレンマに直面している。