程式設計師拒絕無 AI 工作 — 但這製造了更多 Bug

METR 研究人員無法複製生產力研究，因為開發人員拒絕在沒有 AI 的情況下工作，即使是有限的任務，也凸顯了對這些工具的深度依賴。然而，企業數據表明，這種依賴可能被誤導：亞馬遜（Amazon）刪除了其內部 AI 排行榜，因為人們操縱排行榜；而優步（Uber）用完了 AI 預算，卻沒有帶來可衡量的生產力提升。獨立研究證實，AI 生成的代碼會帶來長期維護成本，報告指出近一半的 token 使用量都用於修復 AI 引起的錯誤。隨著代碼質量的下降，開發人員面臨一個困境：立即的速度提升帶來永久的維護負擔，可能使人們對 AI 編碼助手的價值產生懷疑。