Thinking MachinesのInkling Small、アクティブパラメータ12Bで巨人たちを撃破
Thinking Machinesがオープンウェイトモデル「Inkling Small」（アクティブパラメータ12B）をリリース。推論ベンチマークでより大型の競合を上回るスコアを記録し、効率が規模に勝り得ることを実証、小型でカスタマイズ可能なモデルへのシフトを示唆している。
シンキングマシンは、Apache 2.0の下でオープンウェイトモデルであるInkling Smallをリリースした。アクティブパラメータは12億個、コンテキストウィンドウは256kである。人工分析は、インテリジェンスインデックスで40と評価しており、より小さいオープンモデルではこれ以上の性能はないと指摘している。これは、Humanityの最後の試験とGPQAダイヤモンドでは、276bパラメータの前身を上回る成績を収めている。このモデルはまた、トークン効率が非常に高く、DeepSeek V4 Flashの45kやGPT-5.4 Miniの78kに対し、タスクあたり平均24kの出力トークンを実現している。これにより、この研究所は、費用対効果が高く、微調整可能なAIエージェントを必要とする開発者向けに、効率的な推論空間においてリーダーシップを発揮するポジションを獲得した。