Thinking Machines 憑藉 120 億活躍參數的 Inkling Small 擊敗巨人
thinking machines 發布了 inkling small，這是一個擁有 120 億活躍參數的開源權重模型，在推理基準測試中擊敗了更大的競爭對手。這證明了效率可以勝過規模，標誌著行業向更小、可定制模型的轉變。
思考機器發布了 Inkling Small，一個在 Apache 2.0 下開放權重的模型，擁有 120 億個活躍參數和 256k 的上下文窗口。人工分析將其在智力指數上評為 40 分，指出沒有更小的開放模型表現更好；它在人類的最後一次考試和 GPQA Diamond 中擊敗了其 276b 參數的前身。該模型的 token 利用率也非常高，每個任務平均輸出 24k 個 token，而 DeepSeek V4 Flash 為 45k，GPT-5.4 Mini 為 78k。這使該實驗室成為高效推理領域的領導者，為需要具有成本效益和可微調的 AI 代理的開發人員提供服務。