로보틱스에는 데이터가 필요하다 — XDOF, 파이프라인 구축을 위해 $70M 조달
xdof는 물리 AI를 위한 데이터 인프라 구축을 위해 $70m을 조달했으며, 로봇이 llms처럼 학습하지 못하는 병목 현상 해결을 목표로 한다.
Xdof는 7천만 달러의 자금 지원을 받아 물리적 AI 모델 훈련에 필요한 데이터 파이프라인, 수집 도구 및 주석 시스템을 제공하기 위해 출시되었습니다. LLM이 공개 인터넷 데이터에 의존하는 반면, 로봇공학은 디지털 모델과 물리적 상호 작용 간의 격차를 해소하기 위해 원격 조작 및 자기 중심적 데이터를 필요로 합니다. 이 스타트업은 이미 Frontier Labs를 포함한 20명의 고객과 협력하고 있으며 UC 버클리와 협력하여 학계에 제공되는 가장 큰 규모의 고품질 로봇 조작 데이터 모음인 ABC를 출시했습니다.